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免疫組化分析報(bào)告案例
點(diǎn)擊次數(shù):3879 更新時(shí)間:2022-07-18
 

分析方法

 采用AI深度學(xué)習(xí)原理,基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練并集成為自動(dòng)化圖像分析軟件。具體過(guò)程如下:

1、循跡:自動(dòng)定位并沿待測(cè)組織圈定待測(cè)區(qū)域,可根據(jù)具體要求手動(dòng)定位;

2、選色:根據(jù)HSI自動(dòng)進(jìn)行陽(yáng)性判斷,可根據(jù)具體情況手動(dòng)修正;

3、運(yùn)算:根據(jù)需求,軟件自動(dòng)定位細(xì)胞核并擴(kuò)展胞質(zhì)范圍;計(jì)算弱、中、強(qiáng)陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)量以及面積;累積光密度IOD(integrated optical density) ;組織面積等不同參數(shù)。

    4、分析:高倍下逐步計(jì)算待測(cè)區(qū)域。完成后根據(jù)原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及算法公式自動(dòng)對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行計(jì)算得出分析結(jié)果,并生成報(bào)告。

2.評(píng)價(jià)項(xiàng)目

    1、陽(yáng)性細(xì)胞比率=陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)/細(xì)胞總數(shù)[1]

    2、陽(yáng)性細(xì)胞密度=陽(yáng)性細(xì)胞數(shù)/待測(cè)組織面積[1]

3平均光密度值=累積光密度IOD/陽(yáng)性像素面積[2]

4、H-SCORE=∑pi×i=percentage of weak intensity ×1)+(percentage  of moderate intensity ×2)+(percentage of strong intensity ×3) [3][4] [7][8]

5IRS=SI(陽(yáng)性強(qiáng)度)×PP(陽(yáng)性細(xì)胞比率)。SI可分為3級(jí),0級(jí)無(wú)陽(yáng)性著色,1級(jí)淡黃色弱陽(yáng)性,2級(jí)棕黃色中陽(yáng)性,3級(jí)棕褐色強(qiáng)陽(yáng)性;PP可分為4級(jí),0級(jí)為05%,1級(jí)為6%25%2級(jí)為26%50%,3級(jí)為51%75%,4級(jí)為>75% [5]

6、陽(yáng)性面積比=陽(yáng)性面積/組織面積[6]

7、陽(yáng)性面密度=累積光密度IOD/組織像素面積[2]

 

3.分析結(jié)果

圖片名稱
(Names of Images)

陽(yáng)性面積比率
(Positive Area, %)

平均光密度值
(Mean Density)

面密度
(Area Density)

H-Score

1

1.06%

0.1619

0.001714

1.4709

2

5.20%

0.1129

0.005868

6.2052

3

0.63%

0.1133

0.000709

0.7035

5.原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

圖片名稱
(Names of Images)

陽(yáng)性像素面積1級(jí)
(Positive Area 1 weak, pixel)

陽(yáng)性像素面積2級(jí)
(Positive Area 2 Moderate, pixel)

陽(yáng)性像素面積3級(jí)
(Positive Area 3 Strong, pixel)

累積光密度值
(IOD)

組織像素面積
(Positive Area, pixel)

1

19772

2378

3873

4213

2457712

2

221689

43779

4295

30462

5191371

3

14935

766

635

1851

2612126